科学家在噪声量子计算机上计算分子的性质来提高准确性

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近日据外媒报道,弗吉尼亚理工大学化学和物理研究小组发表在《自然通讯》的论文表明,一群人儿过设计有一种算法来改进量子模拟,这人算法能才能 更有效地计算噪声量子计算机上分子的性质

目前设想的大型纠错的量子计算机原困要几十年后才能实现,然而专家们正在积极地研究何如使用现有的和先进的量子外理器来外理有用的问题图片报告 ,尽管地处错误或“噪音”的局限性。一一一兩个 关键的预期用途是模拟分子性质,从长远来看,这原困原困材料改进和药物发现方面的进展。

量子计算机有望比目前使用的传统计算机更有效地进行许多计算。然而,它们与传统计算机相似,原困它们通过将逻辑门序列(在本例中为“量子门”)应用于信息位来运行算法,那此逻辑门组合在一并形成量子电路。对于当今噪声量子计算机来说,问题图片报告 在于电路中积累了很多的噪声,使得计算性能下降,从而原困任何后续的计算不是准确。但目前科学家们先要设计出既短又准确的电路。

为此,弗吉尼亚理工学院的团队通过开发有一种以迭代最好的最好的法律法律依据增加电路的最好的最好的法律法律依据来外理这人问题图片报告 。一群人儿从一一一兩个 最小的电路现在已经 刚开始,但会 在短路情形下一一一兩个 接一一一兩个 地增加逻辑门,直到计算机找到外理方案。

该算法的第五个主要优点是研究人员使计算机能才能 根据模拟的分子系统进行自我调整,每一一一兩个 分子都能才能 找到最适合此人 的电路。

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